傳統的定期保養 (Preventive) 往往造成過度維修或錯失黃金救援期。QuanCore PDM 預知保養系統,透過 V503、LCM、AS100 等高精度無線感測器,24 小時不間斷地捕捉設備發出的微小求救訊號,利用頻譜分析與趨勢監控,讓每一台設備的健康狀態都透明可見。
當馬達內部轉子因磨損、積垢或組裝不良產生不平衡時,會產生特定倍頻的異常振動。若不即時處理,將導致軸承加速損壞與高耗能。系統能精確捕捉 1X (一倍頻) 的徑向振動突波,在結構破壞前發出告警。
安裝於馬達承載端,三軸同步擷取高頻振動數據,計算 RMS 與 Peak 值,透過邊緣運算轉化為頻譜特徵。
泵浦卡死、輸送帶堵塞或機械結構老化,最直接的反應就是「馬達電流異常飆高」。傳統斷路器僅在危險邊緣才跳脫,PDM 系統能追蹤電流趨勢的微小上揚,預判即將發生的過載危機。
開口式 CT 勾表設計,免斷電即可安裝於機台電源線,即時監測瞬時電流 (A) 變化,並將數據無線回傳至 QuanCore 平台。
軸承是旋轉機械的心臟。當滾珠出現微小剝落時,會引發高頻的衝擊震盪,進而傳導至馬達外殼產生奇怪頻率的震動。系統透過包絡分析技術,分離背景噪音,捕捉軸承早期的衰退訊號。
支援高達 10kHz 的寬頻量測,緊密貼附於馬達外殼,捕捉肉眼無法察覺、人耳無法聽見的高頻異常波紋。
在精密加工中,刀具的磨損或斷刀往往發生在瞬間。透過捕捉切割過程中的聲學特徵 (Acoustic Emission),當聲音頻譜從平順的切削音突變為刺耳的高頻摩擦音時,系統立即介入,避免工件報廢。
非接觸式的高敏度麥克風設計,不受切削液或碎屑影響。透過邊緣運算提取梅爾頻率倒譜係數 (MFCC),精準辨識異常聲學指紋。
所有感測器的特徵數據,最終都將匯流至 QuanCore 平台,透過專家系統轉換為直觀的健康指標與深度分析圖表。
追蹤外環 (BPFO)、內環 (BPFI) 及滾動體 (BSF) 之高頻衝擊訊號。
刀具切削聲學
將突發性故障造成的停線時間減少 70% 以上,避免高昂的產能損失與緊急維修費用。
透過精準的壽命預測,實施 Just-In-Time 的零件採購,減少不必要的備品囤積與資金佔用。
在微小異常擴大成毀滅性損壞前進行介入,有效延長核心主軸與馬達設備的生命週期達 30%。
AI 頻譜特徵分析結合設備健康評分,工程師無需現場量測,遠端即可鎖定異常根因,MTTR 平均縮短 60%。