Industry Solution · Greenhouse Environment Control
溫室環控系統
整合空氣品質感測、LoRa 無線灌溉控制與 AI 植物影像分析
讓 12 公頃大型溫室實現全自動、全天候精準農業管理
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整合空氣品質感測、LoRa 無線灌溉控制與 AI 植物影像分析
讓 12 公頃大型溫室實現全自動、全天候精準農業管理
Common Pain Points
傳統溫室依賴人工巡檢與定時灌溉，難以因應氣候變化與作物生長需求，每一個監控盲區都可能造成作物損失與資源浪費。
System Architecture
LAQ100 感測溫溼度與空氣品質，QGW820-L 作為邊緣閘道器匯聚 LoRa 訊號並直連 4G 上雲，L200-DO 接收閘道器指令控制灌溉馬達，W100 工業電腦搭配 Webcam 定時拍攝葉片影像上傳 AI 分析。
LAQ100 部署於每個溫室小區，持續監測溫度、相對濕度、CO₂ 及 PM2.5，數據經 LoRa 傳至 QGW820-L 閘道器，再透過 4G 即時上雲。當環境數值超出設定閾值，平台自動推送告警並觸發相應設備動作。
雲端平台根據 LAQ100 回傳的溫濕度數值，與用戶設定的閾值比對，自動透過 QGW820-L 發送 LoRa 指令至 L200-DO，啟閉抽水馬達與電磁閥，實現依環境條件精準灌溉，大幅節省水資源。
W100 工業電腦搭配 WiFi 攝影鏡頭，定時拍攝每個小區的葉片狀況，影像透過 WiFi 上傳至 QGW820-L，再由 4G 送至雲端，以 LLM AI 模型進行分析，自動標註異常區域並即時警報，比人工巡視早一至兩週發現病害。
Solution Components
四款設備協同運作，構建完整的溫室環境監控、智慧灌溉與植物 AI 分析體系。
QuanCore Platform
即時掌握全場 12 公頃各小區環境狀態、灌溉設備運作與 AI 影像分析告警。
Key Benefits